python编程开发的优势与应用都有哪些

随着互联网的不断发展,越来越多的新技术被研发和应用,而今天我们就一起来了解一下,python编程开发的优势与应用都有哪些。

python编程开发的优势与应用都有哪些

1、无往而不胜

开发Python的主要目的是帮助程序员为项目编写清晰的、有逻辑的代码,因此它备受开发人员的青睐。如果说Python是万能的那或许有些夸大其词,但它在Web开发、游戏、为桌面应用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算以及数据分析领域所做出的贡献却是不争的事实。

在所有主要的编程语言中,Python近几年发展迅猛。StackOverflow对编程语言的发展做了一项调查,调查显示Python如何在激烈的竞争中力挫群雄荣登榜

2、AI的佳选择—Python

技术革新是推动Python快速发展的源动力。Python编程语言是人工智能领域的佳之选。

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的进步已经超越了科幻小说。正如ChrisDuffey在他《超越人类的创新》一书中所说,“人工智能的限制是人类的想象力”。

现如今,随着数据体量和强度的扩大,人工智能和机器学习正帮助人们处理过去几乎无法完成的任务。包括Facebook、微软、谷歌、亚马逊在内的科技巨头公司都在广泛地开展工作,致力于在这些领域大展拳脚。

据研究表明,人工智能和机器学习的实际使用人群更喜欢使用Python编程语言,因为它更易于编码和阅读。

3、Python是数据科学的基石

世界上充斥着大量的数据。全球范围内的数据如同一场巨大的海啸,无时无刻不在发展壮大。可以这样理解,我们现在所做的一切都在生成数据。从拍照到社交媒体上发表评论,从网上搜索到网上购物,从股票价格到天气预报,这一切都被记录了下来。

到2020年,我们预计每天会产生44zettabytes字节的数据。这是一个什么概念?我们来具象地描述一下,这个数字相当于人草榴社最新地址们可观测到的宇宙中星星数量的40倍。

但是,如果我们不去收集、整理、分析和应用数据来造福社会,那这些数据毫无用处,这也是数据科学的价值所在。

Python在数据科学生命周期中被大量应用。Python社区开发了很多优秀的处理数据的程序库,例如Numpy、Pandas、sci-kit-learn等。在收集数据、清理数据集、提取重要特征、构建机器学习模型和使用图形可视化结果等方面,Python都发挥了巨大作用。

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